卷積造句,用卷積造句

1) 狂風(fēng)卷積著烏云，宛如脫韁的野馬，呼嘯而來。

2) 全文共分三部分：分組碼的編碼、分組碼的譯碼以及卷積碼。

3) 延時(shí)疊加法或卷積技術(shù)可以產(chǎn)生密集假信號，但它們會占用較多的資源。

4) 糾錯(cuò)碼主要有分組碼和卷積碼兩種。

5) 對于離散卷積方程組，一般采用傅氏變換的方法求解，但在某些特定系數(shù)的情況下，零頻率丟失。

6) 針對基于距離譜的鑿孔卷積碼優(yōu)化設(shè)計(jì)問題，提出了一種高效的鑿孔卷積碼距離譜計(jì)算方法。

7) 依此原理，模擬了雙高斯分布函數(shù)的投影，并由平行束卷積法重建出模擬的溫度場。

8) 分析了卷積交織原理和交織器中移位寄存器的工作方式。

9) 本文全面地給出求解非系統(tǒng)卷積碼譯碼恢復(fù)的一些基本算法。

10) 去卷積方法能否在系統(tǒng)中應(yīng)用需視系統(tǒng)的具體情況而定，如采樣率、噪聲模型及多普勒頻移等。

11) 卷層云帶有薄薄的白色光帶，與卷積云的絨毛般的球團(tuán)，同時(shí)出現(xiàn)在。

12) 在時(shí)移問題上，通過相關(guān)函數(shù)、卷積定理和功率譜定理來理解“并矢時(shí)間”這一新概念的意義。

13) 討論一類可數(shù)離散半群上概率測度卷積冪的弱收斂性，主要結(jié)果是利用局部群化的觀點(diǎn)給出了概率測度卷積冪弱收斂的一個(gè)充分條件。

14) 值得一提的是，文中利用卷積定理處理信號模糊函數(shù)的形式，對其它任何信號都具有普遍的適用性。

15) 該文提出了一種級聯(lián)的卷積碼混合譯碼算法。

16) 線性系統(tǒng)，微分方程，Z變換，采樣和采樣率轉(zhuǎn)換，卷積，濾波，調(diào)制，傅立葉變換，熵，噪音，香農(nóng)基礎(chǔ)定理。

17) 分析了離散卷積，離散相關(guān)，離散傅氏變換的矩陣形式，以及各矩陣形式間存在著密切的關(guān)系。

18) 它們可統(tǒng)一處理白噪聲反卷積融合濾波、平滑和預(yù)報(bào)問題。

19) 時(shí)域離散卷積和相關(guān)運(yùn)算一般耗時(shí)太長，對信號進(jìn)行處理的實(shí)時(shí)性較差。

20) 為了能正確恢復(fù)原始消息，引入RS碼和卷積碼的級聯(lián)碼進(jìn)行差錯(cuò)控制。

21) 文中只涉及離散卷積反演的情況。

22) 維特比譯碼算法是卷積編碼的最大似然譯碼算法.

23) 在分析基于卷積碼的快速相關(guān)攻擊算法時(shí)，提出了快速排序匹配索引算法，用以尋找重量較小的一致校驗(yàn)方程。

24) 提出了一類級聯(lián)的卷積碼混合譯碼算法。

25) 為提高視頻隱寫中秘密信息的嵌入容量，提出一種基于運(yùn)動矢量相位角和卷積碼的大容量視頻隱寫算法。

26) 該方法是將拾振器的輸出信號作為FIR橫向?yàn)V波器的輸入，用自適應(yīng)RLS算法對FIR橫向?yàn)V波器系數(shù)進(jìn)行辨識而最終獲得可以恢復(fù)拾振器原始輸入信號的反卷積濾波器。

27) 根據(jù)所得到的鑒頻特性分析和討論了信號諸參數(shù)對鑒頻特性的影響，并且給出了這種數(shù)字卷積測頻算法的測頻精度。

28) 結(jié)果顯示，由于小波力和沖擊力的相似性，在動態(tài)信號處理中小波反卷積能有效識別沖擊力的特征。

29) 特別地，證明了這兩個(gè)子類的幾個(gè)包含關(guān)系、積分算子和卷積性質(zhì)。

30) 通過時(shí)域和頻域的數(shù)字信號處理的方法，用FPGA器件構(gòu)成卷積器或FFT運(yùn)算器，還原出與雷達(dá)信號形式相關(guān)的雜波信號。

31) 本文針對組合信道差錯(cuò)控制的需要，介紹了兩種既能糾隨機(jī)錯(cuò)誤又能糾突發(fā)錯(cuò)誤的卷積碼譯碼算法。

32) 討論了卷積反投影算法實(shí)現(xiàn)CT圖像重建時(shí)，被測工件旋轉(zhuǎn)中心偏離理想重建中心的工程問題。

33) 再使用高通濾波器與云區(qū)內(nèi)像素亮度值進(jìn)行卷積，突出了云區(qū)內(nèi)的圖像信息。

34) TCQ算法充分利用了卷積碼的特性，采用信號空間擴(kuò)展的方法來增大量化信號的歐式距離，從而達(dá)到提高量化性能的目的。

35) 針對過阻尼過程，提出了一種基于簡化的離散卷積模型的改進(jìn)MAC算法。

36) 所有脈沖響應(yīng)可以出口，在高分辨率的使用在卷積混響。

37) 在現(xiàn)代通信中，常常使用糾錯(cuò)編碼技術(shù)來提高系統(tǒng)性能，其中卷積碼由于其出色的糾錯(cuò)性能而得到了廣泛使用。

38) 本文在比較了各種算法后，采用卷積反投影算法作為并行圖像重建的算法。

39) 本文應(yīng)用DFT的“重迭保留”法和循環(huán)卷積定理、LMS算法原理，導(dǎo)出了頻域自適應(yīng)濾波的LMS算法的公式。

40) 給出一個(gè)以卷積表示的重要關(guān)系式，可以認(rèn)為，該式是有限變形動力學(xué)的廣義虛功原理的表式。

41) 您還可以獲得排序、搜索、集合運(yùn)算、內(nèi)積和卷積等算法。

42) 傳統(tǒng)的隨機(jī)生產(chǎn)模擬通過離散卷積計(jì)算可靠性指標(biāo)。

43) 信號與系統(tǒng)是卷積定理的基本理論。

44) 本文證明了多維卷積算子逼近的逆定理。

45) 這兩種算法均可由能夠用硬件并行實(shí)現(xiàn)的離散卷積運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)，從而能夠快速地計(jì)算目標(biāo)的位置信息，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)視覺伺服控制。

46) 本文證明某些局部緊半群上概率測度卷積序列的兩個(gè)性質(zhì)定理。

47) 利用數(shù)學(xué)卷積積分，理論上推導(dǎo)出一個(gè)在入射光不同單色性下精確計(jì)算多層膜反射率的公式。

48) 卷積碼可以用多種不同的方法來描述。

49) 結(jié)果對于小尺度的待測生物體，反卷積重建法的精度與時(shí)域重建法相當(dāng)，略好于濾波反投影法。

50) 為了對現(xiàn)代新體制相參雷達(dá)實(shí)施有效的干擾,提出了一種基于卷積調(diào)制的靈巧噪聲干擾技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案.

51) 天空出現(xiàn)高積云的波紋或者卷積云。這是“魚鱗天”的壯觀現(xiàn)象。

51) 高考升學(xué)網(wǎng)-造句應(yīng)有盡有,幾千詞語的造句供您參考!

52) 為了滿足系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性的要求，針對某些特定類型的模板，給出了一種簡化的卷積器結(jié)構(gòu)，同時(shí)，介紹了一種模板歸一化除法運(yùn)算的硬件實(shí)現(xiàn)方法。

53) 按云的形狀、厚度的差異,可以把云分為卷云、卷積云、卷層云、高積云、高層云、層積云、層云、雨層云、積云、積雨云10個(gè)類別。

54) 卷積云、雨層云、積雨云……別人希望的是撥云見日,而他想的卻是撥云見雨。

55) 朝霞、晚霞、晴天、快晴、積云、雨云、卷層云、高層云、夏天的積雨云、冬天的卷積云,還有鏡云和碎云,真的有很多很多啊。