方差造句,用方差造句

1) 因?yàn)橄嘈佩e誤的情報(bào)，我方差<

118) 假定土層的剪切模量隨深度線性變化，得到土層的最大位移反應(yīng)的均值和方差。

119) 本研究主要分析了概化理論與經(jīng)典測量理論、方差分析之間關(guān)系，論述了概化理論的優(yōu)勢與。

120) 在選擇掩模滑算法中，需要計(jì)算一幅圖像的大量局部窗口的灰度均值和方差。

121) 重權(quán)數(shù)方法與重抽樣方法類似，也是利用計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢通過重復(fù)獲得大量不同的子樣本的重權(quán)數(shù)估計(jì)目標(biāo)參數(shù)的估計(jì)量和方差估計(jì)量，是一種穩(wěn)健、通用、有效的方差估計(jì)方法。

122) 同時，推導(dǎo)了一般協(xié)方差分析模型的參數(shù)估計(jì)的公式，舉例證明單協(xié)變量兩向協(xié)方差分析的一般解算方法。

123) 協(xié)方差衡量的是兩個變量一起變動的情況。

124) 對于具有結(jié)構(gòu)變化的非線性回歸模型，兩階段的隨機(jī)誤差同時具有方差齊性是一個基本假設(shè)，但是該假設(shè)未必正確。

125) 此方法并不需要假設(shè)各總體分布的協(xié)方差相同，而且在預(yù)試樣本容量較小時仍然可行。

126) 和普通的非線性回歸模型一樣，具有相關(guān)誤差的非線性模型也存在異方差檢驗(yàn)問題，但通常還要檢驗(yàn)相關(guān)性。

127) 數(shù)據(jù)在收集之后，研究者使用社會統(tǒng)計(jì)軟件包對其進(jìn)行分析，先后使用均值、均差、方差分析和卡方差分析等方法。

128) 線性模型是一類很重要的統(tǒng)計(jì)模型，它包括回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型以及混合模型等。

129) 研究調(diào)查了277名創(chuàng)業(yè)者，對被試的四種規(guī)則聚焦水進(jìn)行了協(xié)方差分析和分組回歸分析。

130) 在依安縣一苗圃、新屯鄉(xiāng)、紅星鄉(xiāng)進(jìn)行了在自然條件下不同扦插日期對銀中楊成活率影響的試驗(yàn)。在方差分析的基礎(chǔ)上，用多重比較方法對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析比較。

131) Z936不僅有較高的一般配合力，而且還有較大的特殊配合力方差，將是一個很理想的自交系。

132) 圖3：方差區(qū)間內(nèi)完成任務(wù)的可能性。

133) 將協(xié)方差分解技術(shù)和譜代替法分別應(yīng)用于蒙特卡羅隨機(jī)有限元法，計(jì)算了一個堤坡的局部失效概率。

134) 與傳統(tǒng)的方法相比，無需對隨機(jī)信號的協(xié)方差函數(shù)的功率譜進(jìn)行分解，不受限于協(xié)方差函數(shù)的功率譜是否為有理式。

135) 我會講到像方差,協(xié)方差,相關(guān)系數(shù),這樣的概念,為金融學(xué)的內(nèi)容作一些鋪墊,我們會在第二課講到。

136) 線性回歸模型誤差項(xiàng)自相關(guān)會使通常的方差估計(jì)量出現(xiàn)偏差，而基于通常的方差估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和推斷預(yù)測也就變得不可靠。

137) 因而項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)中的高方差對項(xiàng)目來說是高風(fēng)險(xiǎn)的，盡早減少這些方差對項(xiàng)目來說是重要的。

138) 結(jié)論：在協(xié)方差分析中使用啞變量使對模型的理解變的簡單，在方差分析中使用啞變量使得可以從回歸的角度來理解模型。

139) 通過對積差相關(guān)法、裂半法及方差分析法等信度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對比分析，探討其估計(jì)信度的特點(diǎn)。

140) 本文通過采用協(xié)方差分析描述函數(shù)法，對彈道誤差變化規(guī)律進(jìn)行了有效分析。

141) 一個正值的協(xié)方差表示兩個變量同向變動。

142) 在方差參數(shù)未知時，采用前三階中心矩相等的方法，提出兩種似檢驗(yàn)方法。

143) 對于氣井，在雙對數(shù)坐標(biāo)紙上繪出流量對均儲層壓力與井筒壓力方差的關(guān)系圖。

144) 在時間序列回歸模型分析中，相關(guān)性和方差齊性的檢驗(yàn)是一個很基本的問題。

145) 但在許多實(shí)際問題中隨機(jī)誤差的方差可能是未知的。

146) 該波束形成器首先讓信號經(jīng)過維納濾波器消除非相干噪聲，而后經(jīng)過經(jīng)典的線性約束最小方差處理，最終達(dá)到較好的語音增強(qiáng)效果。

147) 以往用回歸分析的方法研究煤的發(fā)熱量,【高考升學(xué)網(wǎng)】沒有見到關(guān)于異方差問題的報(bào)道.

148) 本文介紹如何運(yùn)用概率母函數(shù)來求超幾何分布的期望和方差。

149) 基于實(shí)踐應(yīng)用的需要，通過對自回歸模型中的殘差方差圖定階方法進(jìn)行研究，提出了局部殘差方和的定階方法。

150) 本文給出了總體方差矩估計(jì)檢驗(yàn)的樣本崩潰點(diǎn)，并分析了該樣本崩潰點(diǎn)的漸正態(tài)性。