假設(shè)檢驗(yàn)造句,用假設(shè)檢驗(yàn)造句

更新:2023-09-13 14:19:26 高考升學(xué)網(wǎng)

1 然后,介紹了應(yīng)用到SAR影像中的多參數(shù)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法。

2 只有把CI與假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)合、相互補(bǔ)充,才能作出完整的分析結(jié)論。

3 第一個(gè)是簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。

4 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法與技巧。

5 重點(diǎn)放在大樣本的假設(shè)檢驗(yàn)上,最后給出此問(wèn)題的檢驗(yàn)函數(shù),從而解決了該檢驗(yàn)問(wèn)題。

6 目前有關(guān)包容檢驗(yàn)的方法都是建立在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)上的。

7 所得結(jié)果與統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)分析所得結(jié)果非常相似。

8 通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),指出它們的分布特點(diǎn),并通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn),得到非生產(chǎn)停泊時(shí)間符合愛(ài)爾朗分布,燃油價(jià)格符合威布爾分布的結(jié)論。

9 本文論述了假設(shè)檢驗(yàn)中兩類(lèi)錯(cuò)誤之間的關(guān)系,并給出了在實(shí)際應(yīng)用中選取原假設(shè)與顯著性水的一些方法。

10 假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的一個(gè)主要方面。

11 目前的序貫分析研究中,有兩個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題涉及到了兩次SPRT方法。

12 其次,引入統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法。

13 現(xiàn)在,許多學(xué)者采用兩次SPRT方法來(lái)解決一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。

14 我們這篇文章主要研究了多重假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。

15 該文討論了文本傾向識(shí)別中的置信度的基本原理,介紹了假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)在文本傾向識(shí)別中的應(yīng)用。

16 我們大部分人都認(rèn)為科學(xué)家呆在實(shí)驗(yàn)室里做做實(shí)驗(yàn)就完成了假設(shè)檢驗(yàn),但是對(duì)于研究地球運(yùn)行的科學(xué)家來(lái)說(shuō),地球才是他們的實(shí)驗(yàn)室。

17 在非正式說(shuō)法里,一個(gè)“理論”基本上就是一個(gè)概念或,它可能還沒(méi)有仔細(xì)地收集到支持它的數(shù)據(jù),更談不上有什么嚴(yán)格的假設(shè)檢驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)根據(jù)。

17 高考升學(xué)網(wǎng)(在線(xiàn)造句詞典)祝您造句快樂(lè),天天向上!

18 為了比較兩個(gè)線(xiàn)性模型的擬合優(yōu)度哪一個(gè)高,本文提出了對(duì)兩個(gè)模型的擬合優(yōu)度進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法,對(duì)該方法的原理進(jìn)行了論證。

19 采用多次重構(gòu)的顯著性函數(shù)結(jié)果與顯著性水比較來(lái)利斷信源數(shù),避免了假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)先驗(yàn)知識(shí)的要求。

20 本文基于辨識(shí)ARMA新息模型生成估計(jì)殘差序列,再對(duì)殘差序列的均值和無(wú)偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),可實(shí)現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。

21 他清楚地表明他們?nèi)绾伟l(fā)展模式的預(yù)測(cè)能力,解釋和有關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)采用最新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

22 方法以正態(tài)變量的聯(lián)合分布為理論依據(jù),在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)和計(jì)算相應(yīng)方差的基礎(chǔ)上進(jìn)行兩類(lèi)權(quán)重系數(shù)的整合。

23 給出了當(dāng)樞軸量和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布密度為單調(diào)函數(shù)時(shí),尋找最優(yōu)置信區(qū)間方法,并說(shuō)明了在此條件下進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)選擇單側(cè)拒絕域的合理性。

24 在樣本數(shù)據(jù)精確,統(tǒng)計(jì)假設(shè)模糊的情形,以控制出現(xiàn)兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率為目的,研究了對(duì)數(shù)正態(tài)分布下的模糊假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。

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