線性回歸方程怎么代入

直接按照題目把所給的幾個(gè)函數(shù)圖像畫(huà)出來(lái)（要準(zhǔn)確，一般都是幾條直線）然后求是直線的上還是下，比如說(shuō)：x-y-1＞0，那就先把直線x-y-1=0畫(huà)出來(lái)再代個(gè)點(diǎn)（不要是這條直線上的點(diǎn)）進(jìn)去，比如說(shuō)（0,0）帶進(jìn)去，得到“0-0-1＞0”顯然不成立。（0,0）在這條直線的上方，不成立，所以x-y-1＞0是代表在直線x-y-1=0的下方的區(qū)域。

回歸方程求解步驟

x：3,34,5,6

y：2.5,3,4,4.5

先求x、y的平均數(shù)x_=(3+4+5+6)/4=9/2，y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2，

然后求對(duì)應(yīng)的x、y的乘積之和：32.5+43+54+64.5=66.5，x_y_=63/4，

接著計(jì)算x的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4，

現(xiàn)在可以計(jì)算b了：b=(66.5-463/4)/(86-481/4)=0.7，

而a=y_-bx_=7/2-0.79/2=0.35，

所以回歸直線方程為y=bx+a=0.7x+0.35。

線性回歸方程方法

1.廣義最小二乘法

廣義最小二乘法可以用在當(dāng)觀測(cè)誤差具有異方差或者自相關(guān)的情況下。

2.總體最小二乘法

總體最小二乘法用于當(dāng)自變量有誤時(shí)。

3.廣義線性模式

廣義線性模式應(yīng)用在當(dāng)誤差分布函數(shù)不是正態(tài)分布時(shí)。比如指數(shù)分布，伽瑪分布，逆高斯分布，泊松分布，二項(xiàng)式分布等。

4.穩(wěn)健回歸

穩(wěn)健回歸是將平均絕對(duì)誤差最小化，不同于在線性回歸中是將均方誤差最小化。