統計學z值計算公式

Z值的計算公式為：Z=（x-μ）/σ。其中：x-某一特征值；μ-總體均值；σ-總體的標準差。統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

Z值的計算公式

Z值是某一特征值與均值之間標準偏差的數量，其是一個相對量。Z值的計算公式為：Z=（x-μ）/σ。其中：x-某一特征值；μ-總體均值；σ-總體的標準差。

在實際中都是通過抽樣來估計總體，則

Z值的計算公式變化為：z=(x-x)/s。

其中：x-某一特征值；x-樣本均值；s-樣本的標準差。

如果一個過程僅有單側公差時，則：

ZUSL=(USL-μ)/σ

ZLSL=(μ-LSL)/σ

其中：USL-上規范線；LSL-下規范線；μ-總體均值；σ-總體的標準差。

統計學統計方法

統計學一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量（名目、順序、等距、等比）在統計過程中具有不等的實用性 。

等比尺度擁有零值及資料間的距離是相等被定義的；

等距尺度資料間的距離是相等被定義的但是它的零值并非絕對的無而是自行定義的（如智力或溫度的測量）；

順序尺度的意義并非表現在其值而是在其順序之上；

名目尺度的測量值則不具量的意義。