課程:腦科學與類腦機器學習、人工智能概論、深度學習、機器學習、醫學統計分析與臨床決策支持、自然語言處理、影像診斷學與智能影像組學等人工智能相關課程,以及人體解剖與生理學、組織學與胚胎學、生物化學、分子生物學等醫學類相關課程。
公共基礎課:大學計算機基礎、大學英語、高等數學、線性代數、概率論與數理統計、體育、大學生就業指導、大學生心理健康教育、溝通與演講、創造與改變、思維創新與開發、創業者的成長之路、創新創業及素質教育實踐等課程,政治理論課程按國家規定開設。
專業基礎課與專業課:基礎醫學、生理學、診斷學、C語言程序設計、數據庫基礎、電子電路基礎、人工智能概論、數據結構、人體解剖學、醫學圖像處理、生物醫學測量與儀器、醫學信號分析與處理、腦與認知科學概論、機器學習與模式識別、智能人機交換技術、智能傳感器與檢測技術、醫學電生理、醫學倫理學、醫學心理學、醫療健康數據分析等。
智能醫學工程專業學生畢業后既能在大型綜合性醫院中從事醫療方向的臨床和研究工作,又能在高校、研究院所、人工智能以及智能醫療相關企業中從事研發及管理等工作。
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