數據科學與大數據技術專業學什么科目和課程有哪些

數據科學與大數據技術專業課程主要有數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論等，以下是本站小編整理的數據科學與大數據技術專業相關內容，僅供參考。

一、數據科學與大數據技術專業學習科目和課程

1.數據科學與大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

2.數據科學與大數據技術專業基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

二、數據科學與大數據技術專業就業方向

該專業學生主要有三大就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如大數據分析師、大數據工程師等。畢業生可在政府機構、企業等單位從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。

三、數據科學與大數據技術專業簡介

數據科學與大數據技術專業是一門普通高等學校本科專業，屬于計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。

該專業培養德、智、體、美、勞全面發展，掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數據應用的數學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。了解自然科學和社會科學等應用領域中的大數據，具有較強的專業能力和良好的外語運用能力，能勝任數據分析與挖掘算法研究和大數據系統開發的研究型和技術型人才。