四川理科397分可以上什么大學2025

四川高考考生們迎來高考成績放榜，查詢分數后，有人異常興奮，有人卻失望流淚；有人分數遠超估分，有人卻發揮失常，不管怎么樣，接下來都要做好志愿填報的工作，本文黃老師為大家解析關于四川理科397分能上什么大學的數據和選擇院校的思路，讓每位同學都能拿到自己的沖穩保院校名單。

一、四川公辦397分可以上什么大學

四川理科397分可以上的大學具體名單有中國勞動關系學院、豫章師范學院、四川大學錦江學院、濰坊科技學院、蘭州石化職業技術大學、沈陽工學院、順德職業技術學院、廣東科學技術職業學院、四川工程職業技術學院、重慶工業職業技術學院、連云港師范高等�？茖W校、天津醫學高等專科學校、重慶城市管理職業學院、重慶工商職業學院、浙江商業職業技術學院、商丘醫學高等�？茖W校、成都職業技術學院、浙江經貿職業技術學院、長春醫學高等專科學校、川南幼兒師范高等�？茖W校、沈陽北軟信息職業技術學院、四川司法警官職業學院等，2023年四川高考397分沖穩保院校名單表可以在下面系統查詢：

高考助手網智能大數據 一般考生填報志愿，大多是根據高考成績排名和歷年錄取情況來衡量自己的志愿填報情況，而高考助手網智能大數據系統為這個過程賦予了科學化和數字化。讓考生不再僅憑分數填報志愿，而是能夠以分數為基礎，盡量使志愿填報更符合自身性格和興趣，使志愿填報更科學。該系統是很多高三班主任自己在使用的系統，也是被他們推薦給學生使用的系統，小巧速度快、數據準確、概率值合適，基本上80%的高三學生會使用這個系統。線上模擬填報地址入口：http://test.gaokaohelp.com/

二、四川高考397分理科能上的公辦大學名單表

高考提前批能填報幾個志愿

本科提前批一志愿只有1個學校。高考的提前批次是指比普通批次要早，一般高考結束以后提前批次就開始報名如果提前批報了沒被錄取不會影響其他批次的填報錄取。

提前批：本科在錄取前填報1次志愿，錄取過程中征集1次志愿，征集志愿時設高校是否服從調劑志愿。第一次填報志愿和征集志愿均填報1所高校，調劑志愿設3類高校及專業(軍事、公安、其他)是否服從調劑。

�？圃O1個高校志愿和高校及專業是否服從調劑志愿。每所高校志愿均可填報6個專業及專業是否服從調劑志愿。具體應以本省實際情況為準。

三、2年四川高考397分理科錄取的大學名單匯總表

十大就業前景好的專業推薦

1.計算機網絡:雖然計算機網絡是腦力密集型，需要很強的思維支撐，但是社會上的軟件設計師、網絡安全工程師等職業還是比較吃香的。

2.同聲傳譯專業:不難看出這個專業為什么受歡迎。隨著中國與世界的緊密聯系，同聲傳譯市場缺口大，收入可觀。

3.水利專業:水利專業看似不貼生活，但隨著國內大量項目的上馬，水利專業的就業前景還是很好的。

4.能源運輸專業:國內油氣田急需這方面的人才。

5.建筑學專業:建筑學專業一直是熱門專業，尤其是公共建筑和民用建筑。

6.外語專業:北京奧運會在國內舉辦后，外語專業的熱度一直沒有停止。

7.電子信息專業:電子信息專業屬于高科技范疇，在全國尤其是珠三角就業前景廣闊。

8.新媒體技術。相比過去不同的是如今是信息時代，互聯網上的信息流通速度之快難以度量，那么新媒體技術便是信息時代下一個嶄新的專業，學生們在了解網頁設計和傳播媒體的情況下將會在互聯網時代找尋并實現個人的理想與追求。

9.醫學。在新冠肆虐的社會中，人們也更加準確地意識到健康的重要性，因此很多同學對醫生這個職業產生向往，同時醫學專業的就業前景也是十分廣大的，醫學專業未來就業也是十分穩定的。

10.軟件工程。這個專業看似與計算機專業相似，與計算機專業相似的是這個專業也需要學習多種編程語言和計算機原理，與之不同的地方時軟件工程與如今信息時代下科技的多變性和靈活性想對應，未來擁有廣闊的就業空間，并且在未來工作中工作時間越久薪資也會越高。

高考志愿填報十大誤區

1、一門心思奔名校

請注意：“名牌”大學并非都是優勢專業！

有的考生父母認為志愿填報就是填報院校，一份名牌大學的錄取通知書才能代表成功。

不可否認，“211”、“985”、“雙一流”高校在硬件、軟件上都相對較優越，能考上名牌大學固然是好事，但完全從“名牌”出發選擇高校，不考慮其他因素，則是不明智的。

因為“名牌”大學并非所有專業都是優勢專業，而普通高校也不乏一些有、實力強的專業。

因此，在填報志愿時，父母不要只考慮“名�！保�走出非“名�！辈粓蟮恼`區。

2、不仔細看招生章程

填報志愿別冷落了招生章程

按照教育部的有關規定，“招生章程主要內容包括：高校全稱、校址(分校、校區等須注明)，層次(本科、高職或專科)，辦學類型(如普通或成人高校、公辦或民辦高�；颡毩�學院、高等�？茖W校或高等職業技術學校等)，在有關省(區、市)分專業招生人數及有關說明，專業培養對外語的要求，經批準的招收男女生比例，身體健康狀況要求，錄取規則(如有無相關科目成績或加試要求、對加分或降低分數要求投檔及投檔成績相同考生的處理、進檔考生的專業安排辦法等)，學費標準，頒發學歷證書的學校名稱及證書種類，聯系電話、網址，以及其他須知等。”

有上述可見，招生章程是考生了解各高校招生政策的主要途徑，是填報志愿不可或缺參考資料。

3、志愿之間沒有拉開梯度

不同志愿填報方式要區別對待

同一批次院校不同志愿之間拉開梯度是非常重要的。

行志愿的實行雖然大大降低了考生落榜的風險，但同時也更突出了高考分數的作用。

以6個院校志愿為例，志愿原則應符合沖、爭、穩、守、保、墊，就是要求考生合理組合志愿，以提高每個志愿的有效性。

4、全部填報熱門、緊俏專業

“冷熱”結合對考生更有利

考生在選擇專業時，經常會存在一個誤區：盲目擁擠熱門專業。小編也經常收到提問“今年什么專業熱”，“什么專業是好專業?”，實際上專業沒有好壞之分，只有冷熱的差異。盲目報考熱門專業，對考生長遠發展非常不利。

首先，熱門專業分數高，競爭激烈，如果成績不太突出，競爭實力并非很強的學生在擠熱門專業時，容易落榜。

即使僥幸被院校錄取，由于熱門專業里人才濟濟，自身實力不是很強的話，在就業選擇和以后的工作中也很難占得優勢，搶得先機。

正確的做法應是選擇“熱門專業”而又不忽視“冷門專業”，“冷熱”結合對考生更為有利。

5、只憑名稱來選擇

有些專業雖然名稱相似，實則存在很大的差異

考生在選擇專業時的另外一個誤區是，喜歡憑著專業名稱來選擇專業，而對專業內容一概不知。實際上，不同專業之間所學的課程、發展方向的差異是非常大的。有些專業雖然名稱相似，但實則存在很大的差異。

6、不服從專業調劑

服從調劑可以增加被錄取的機會，但可能被不喜歡專業錄取

當考生在報考某院校時分數不占優勢(達到院校提檔線，但不夠所報專業的專業錄取線)，填寫“不服從專業調劑”就意味著學校將會作退檔處理。

每年高招錄取過程中，都有相當一部分考生在填報志愿時，專業志愿沒有拉開梯度，或全部填報熱門、緊俏專業，且不服從專業調劑而落榜。

對待是否服從所報院校的專業調劑，考生要統籌考慮。服從調劑可以增加被錄取的機會，但也要做好被不喜歡專業錄取的準備，甚至有可能與報考初衷相差甚遠。但若不服從專業調劑，則有可能失去了進入這個學校的機會。

7、行志愿沒有風險

行志愿雖然在一定層面上減少風險，但不代表不存在風險。具體表現在以下三方面：

1、被退檔的風險

被退檔的理由大致有：目標太高，且不服從調劑；考生身體條件不符合所填報的專業要求；單科成績過低，不滿足專業對部分單科的要求。

2、定位不準確的風險

一種情況是院校定位太高，院校志愿投檔分均高于自己的高考分，導致無法被投檔；還有一種情況，院校定位過低，失去了沖更好院校的機會。

3、院校志愿之間沒有梯度的風險

院校志愿梯度要根據高考分數和志愿個數來決定，不能過小，過小會導致沒有梯度，造成志愿浪費；也不能過大，過大容易浪費考生的分數，除非在這個區間沒有考生適合報考的院校。

8、選擇專業時不考慮興趣和特長

選擇符合考生特性的專業，揚長避短，才能促進其學有所成

在選擇高考志愿時，父母固然要考慮到孩子將來的職業規劃，但更重要的是要考慮到他的自身特性。

選擇符合考生特性的專業，揚長避短，才能促進其學有所成，為將來獲得一個理想的職業創造條件，這才是最佳選擇。

9、填報志愿是家長的事

把志愿決定權還給孩子

每位父母都希望自己的孩子能考上大學，而且最好能進名牌大學讀書。這種愿望會在孩子填報志愿的問題上充分表露。

有些父母主觀決定考生的志愿，忽略孩子的興趣、愛好，導致父母與孩子之間在填報志愿的問題上分歧很大，給孩子造成不小的壓力。

在填報志愿的整個過程中，父母的角色定位是參謀，應該把填報志愿的決定權還給孩子。

考入什么樣的學校，上什么專業，將來從事什么樣的工作，都是孩子自己的事情，上大學的是孩子，而不是父母。

如果父母代為選擇的專業孩子不喜歡，甚至一點興趣都沒有，將來上大學就會造成一個被動狀態，學習積極性會受到打擊。

父母關心孩子的未來發展，并對志愿填報十分重視的心情完全是可以理解的，父母畢竟閱歷豐富，有社會經驗，把該說的話都說到了，也完全應該。但是應充分尊重孩子自己的意見。

10、按照往年錄取分數來填報

高校錄取分數線存在波動

“老師，今年xx學校最低錄取分數線多少啊？”“我這個分數，能上xx學校嗎？”在每年的高考志愿填報期間，分數是考生和家長們咨詢我們最多的題目。

家長會把分數誤當成衡量的“尺子”，拿孩子的分數“對號進座”。

實際上，高校的最低錄取分數線是自然形成的，錄取結束前誰都無法準確知道。

另外，高校的錄取分數線存在波動，有的還有“大小年”現象，即一年高，一年低。

可是目前大多家長還是采用"簡單分數法、兩線差分法"，跟隨分數變化大，準確性根本不夠！